GPT-4o生成的一致性方法

这个方法叫做 JSON 风格指南（JSON Style Guides）。

我会分享具体的提示词，并一步步教你如何操作，适用于以下几种情况：

🥇 如果你有一张现成的图片，想应用某种特定风格。
🥈 如果你想从零开始创建符合特定风格的新图片。
🥉 如果你想从已有图片中提取出风格，用来生成更多统一风格的作品。

🥇 给现有图片应用统一的风格

1️⃣ 第一步：写一段简洁的设计需求描述，比如：

“一种波普艺术丝网印刷风格，特点是紧凑、来源于照片的构图——以平坦、高对比度的鲜艳 CMYK 专色块（亮品红、工艺青、金丝雀黄、酸性绿）呈现，并覆盖粗黑轮廓线；丝网印刷带来可见的网点、略微错位的色层让轮廓线若隐若现，还有偶尔出现的油墨污点，最终表面效果类似光滑的胶印。”

👉 如果你不确定怎么写这种描述，别担心，帖子后面也会教你怎么从已有图片中提取出这样的风格描述。

2️⃣ 第二步：用下面这个提示词生成一份 JSON 格式的风格指南。
（我用的是 Claude 3.7 模型，但其他稍弱一点的模型也能完成）

提示词如下：

你需要根据简单的设计描述，生成一个包含以下顶级字段的 JSON 对象：style_name、inspiration、color_palette、rendering、background、subjects、themes 和 usage_notes。每个字段内容要对应输入的设计描述。

输入的设计描述如下：
<design_prompt>
{{上面的设计描述}}
</design_prompt>

按照以下步骤生成 JSON：
1. 分析设计描述，提取关键信息，比如风格、颜色和主题。
2. 生成一个简洁、有描述性的 "style_name"。
3. 创建 "inspiration" 列表（列出 2-4 个相关的艺术风格或概念）。
4. 构建 "color_palette" 对象，包括：
   - primary：主色（十六进制代码）
   - secondary：辅助色
   - highlight：强调色
   - shadow：阴影色
   - background_gradient：背景渐变的两种颜色
5. 定义 "rendering" 对象，包括：
   - resolution：分辨率（如 high_res）
   - technique：渲染技术（如 vector）
   - special_effects：特效列表（如 glow、shadow）
6. 描述 "background" 对象，包括：
   - type：背景类型（solid、gradient 等）
   - details：背景细节
7. 定义 "subjects" 对象，包括：
   - style：主体风格
   - details：主体渲染细节
8. 生成 "themes" 数组，列出 3-5 个相关主题元素。
9. 写一个简短的 "usage_notes"，给出使用风格的指导建议。

确保所有字段紧扣输入的设计描述。输出的 JSON 要用 <json_output> 标签包裹，并注意排版清晰。

3️⃣ 第三步：拿到 JSON 输出后，打开 ChatGPT，选择 GPT-4o 模型。
用以下提示词：

1
2
3

请将这个风格应用到上传的图片上，不要改变图片中的其他任何内容：

{{第 2️⃣ 步生成的 JSON 输出}}

🥈 如果你想从零开始创建图片，也可以用同样的方法！

区别在于：你需要更明确地告诉模型，你要做的是图标、Logo、插画，还是写实风格图片等。

1️⃣ 第一步：写一段简洁的设计需求，比如：

1
2
3

制作一张现代风格的图标。
图标的主题是：研究与规划阶段。
整体采用光滑、单色调的 3D 风格，主色调为深紫色，并辅以高对比度高光。元素呈等距视角排列，使用分层半透明材质，营造出磨砂玻璃般的质感和空间深度。

👉 小提示：如果是做图标或 Logo，记得在要求里特别说明需要透明背景。

2️⃣ 第二步：用下面这个提示词生成一份 JSON 风格指南。
（这里用的是 Claude 3.7 模型，不过其他模型也可以胜任）

提示词如下：

你需要根据一个简单的设计描述，生成包含以下顶级字段的 JSON 对象：style_name、inspiration、color_palette、rendering、background、subjects、themes 和 usage_notes。每个字段的内容要紧扣输入的设计描述。

输入的设计描述如下：
<design_prompt>
{{上面的设计需求}}
</design_prompt>

执行以下步骤生成 JSON：
1. 分析设计描述，提取关键信息：风格、色彩、主题等。
2. 生成一个简短有力的 "style_name"。
3. 创建一个 "inspiration" 列表，列出 2-4 个相关的艺术风格或灵感。
4. 设计 "color_palette" 配色方案，包括：
   - primary：主色（十六进制颜色码）
   - secondary：辅色
   - highlight：强调色
   - shadow：阴影色
   - background_gradient：背景渐变色（两个色码）
5. 定义 "rendering" 渲染细节，包括：
   - resolution：图像质量（如 high_res）
   - technique：渲染方式（如 vector、3D）
   - special_effects：特殊效果列表（如 glow、texture）
6. 描述 "background" 背景细节，包括：
   - type：背景类型（solid、gradient、pattern）
   - details：更多背景说明
7. 定义 "subjects" 主体部分，包括：
   - style：主体风格
   - details：具体渲染细节
8. 创建 "themes" 主题数组，列出 3-5 个相关元素或概念。
9. 写一个简短的 "usage_notes"，提供使用风格的小建议。

确保所有字段内容都准确反映设计需求。  
最终输出要用 <json_output> 标签包裹，并注意清晰排版。

3️⃣ 第三步：拿到 JSON 后，打开 ChatGPT，选择 GPT-4o 模型。
用下面这个提示词：

1
2
3

请用以下风格创建一张 <图片 | 图标 | Logo | 插画 | 等等>：

{{第二步生成的 JSON 输出}}

当然可以！这里是你的这段内容的中文翻译，保持了轻松、易懂的语气：

🥉 写设计提示词（Design Prompt）有时候并不容易，

但现在有了新的 o3 和 o4 模型，这件事变得超级简单了！

只要打开 ChatGPT，选择比如 o3 模型，上传一张你想分析的图片，
然后输入这个提示词：

1	请描述这张图的视觉特征，包括：色彩搭配、分辨率、明暗处理手法和构图规则，以便后续能用相同风格一致地生成新图。请只用一个段落简要描述。

这样你就能得到一段很棒的风格描述，
可以直接拿来作为之前两个方法中的 DESIGN_PROMPT 来用啦！🙌

ChatGPT 视觉风格 JSON 模板可视化工具上线

输入图片 + JSON 风格代码 = 快速生成多种视觉效果
支持属性随机化，50+独特美学风格可混搭组合
可重复使用模板，提升输出一致性与效率

链接：https://json.visuals.zip/

2025-04-27 19:18:30