短短一年内，（最聪明的）ai智商就从 96 提高到了 136
UniRig：AI生成骨骼
该框架是由清华大学和Tripo开发的自动 3D 模型装配的统一解决方案。
UniRig 是一个能帮 3D 模型自动生成骨骼和动作控制点（也叫 Rigging）的智能工具，以前需要专业动画师花几小时甚至几天做，现在可以一键搞定。
- **统一模型：**旨在通过单一框架处理不同的模型类别（人类、动物、物体）。
- 自动骨架生成：预测拓扑有效的骨架结构。（✅ 当前版本可用）
- 自动蒙皮预测：预测每个顶点的蒙皮权重。（✅ 当前版本可用）
- 骨骼属性预测：预测基于物理的次级运动的刚度等属性。（⏳ 即将推出）
- **高精度和稳健性：**在具有挑战性的数据集上取得最先进的结果（如论文中使用 Rig-XL/VRoid 训练所示）。
- **高效的标记化：**使用骨架树标记化进行紧凑的表示和高效的处理。
- **人机交互就绪：**旨在潜在地支持迭代细化工作流程。
🔗 GitHub 地址：VAST-AI-Research/UniRig
新的开源库LocoMuJoCo2大幅加速了全身模仿学习！
现在，只需不到 20 分钟，就能训练出如下动作策略 ⬇️
将生物力学与人形机器人技术结合，打造了一个简洁高效的新基准测试环境。
专为希望训练更快、更智能的研究者而设计。
它提供了： ✅ 每个模型超 2.2 万条运动轨迹
✅ 同时支持 MuJoCo 和 MJX 引擎
✅ 内置基于 JAX 的 PPO、GAIL、AMP、DeepMimic 算法实现
✅ 一键式机器人到机器人动作迁移工具链
GitHub 项目地址：https://github.com/robfiras/loco-mujoco
4o 图片生成 API 上线
名字叫 gpt-image-1，4o相关的功能有两个
Generations: 根据文本提示从零开始生成图像
编辑：使用新的提示词修改现有图像，可以是部分或全部修改 支持尺寸自定义、质量自定义和 alpha 通道输出
chatgpt-4o生成一致性使用技巧以及ChatGPT 视觉风格 JSON 模板可视化工具 —>点击跳转
OpenAI 在周六对GPT 4o模型进行了升级
优化了模型保存“记忆”的时机并增强其在 STEM 领域的问题解决能力
还对其响应方式进行了细微的调整，使其更加主动，能够更好地引导对话走向富有成效的结果
对回复的细节进行了微调，让 GPT-4o 在各种任务中的表现更直观、更易用
腾讯混元 3D v2.5：参数量提升10倍至10B，分辨率达1024
腾讯混元 3D v2.5 版本正式发布，模型总参数量从 1B 大幅提升至 10B，有效几何分辨率达到 1024，新增支持高清纹理和凹凸贴图功能。不过这个版本暂未开源。
可以前往官网体验，每天有 20 次免费使用机会，也可以通过腾讯云 API 接入服务。